lunes, 27 de junio de 2011

EJEMPLOS DE TEORIA DE DECISIONES

EJEMPLOS DE TEORIA DE DECISIONES

Ø  EJEMPLOS DE RIESGO:
La existencia de Jesús.
La llegada del fin del mundo.
El partido de la selección peruana de Fútbol  contra el equipo de  Brasil.
Las personas pueden visitar la Antártida como centro turístico.
La clonación se realizara  con mas frecuencia en animales.

Ø  EJEMPLOS DE CERTEZA:
Susana Villaran es la Alcaldesa de Lima.
El 14 de Agosto de todos los años es mi Honomástico.
El escritor Mario Vargas Llosa fue el ganador del Premio Nobel.
El 8 de Octubre celebramos el Combate de Angamos.
Cada 1 de mayo se celebra el Día del Trabajador.

Ø  EJEMPLOS DE INCERTIDUMBRE:
No sabemos cuanto pesara el Sol.
Jugare la tinka y no se si ganare.
Pienso crear un negocio de Restaurant y no se si me ira bien.
No sabemos quien será el presidente del Perú.
Lanzar un dado al aire y no saber si caerá 6.

jueves, 23 de junio de 2011

ARBOL DE DECISIONES - EPPEN GOULD

El análisis de decisión brinda información sobre las diferencias entre las alternativas definidas, y genera sugerencias de nuevas y mejores alternativas. Usamos números para cuantificar valores e incertidumbres subjetivos, lo cual nos permite comprender la situación de decisión. Los resultados numéricos deben reconvertirse para generar información cualitativa.
Toda decisión necesita un decisor responsable. El decisor tiene varias alternativas, y debe elegir una. El objetivo del decisor es elegir la mejor alternativa. Después de que se ha tomado una decisión,, pueden producirse eventos sobre los que el decisor no tiene control. Cada combinación de alternativas elegida, seguida por un evento, conduce a un resultado con algún valor mesurable. Los gerentes toman decisiones en situaciones complejas. Las matrices de árbol de decisiones y pago describen estas situaciones y añaden estructura a los problemas.
Elementos de los modelos de análisis de decisión
·         Hay un decisor responsable individual. Por ejemplo, el CEO de una compañía que quizás deba rendir cuentas ante los accionistas.
·         Un número finito de eventos (futuros) posibles, llamados Estados de la Naturaleza, es decir un conjunto de escenarios posibles. Los estados de la naturaleza se identifican y agrupan en el conjunto S; los miembros se denotan como s. el conjunto S es un grupo de conjuntos mutuamente excluyentes. Es decir, solo puede ocurrir un estado de la naturaleza. ¿Qué puede hacer la naturaleza?
·         Un conjunto finito de alternativas posibles de decisión. Hay una acción a, miembro del conjunto A, que puede ser adoptada por el decisor. Solo puede adoptar una. ¿Qué puedo hacer? Una buena decisión requiere buscar un conjunto más rico de alternativas que las que se presentaron inicialmente o que las aceptadas TRADICIONALMENTE. Sea breve en la parte de la lógica y la razón de su decisión. Es probable que existan mil cosas en un automóvil, pero usted no las necesita todas para tomar la decisión. Con media docena es suficiente.
·         La manera más sencilla de formular el problema de decisión es usando una matriz de beneficios (tabla). Hay una matriz de beneficios X bien definida, monetaria (y luego de utilidad) sobre dos conjuntos de dominio dimensionales A y S. las filas y las columnas se asignan a las alternativas de decisión posibles y a los estados posibles de la naturaleza, respectivamente. Normalmente no es tarea sencilla construir esta matriz; por lo tanto puede requerir algo de práctica.

Fuentes de error en la toma de decisiones
La fuente principal de errores en los problemas de toma de decisiones arriesgadas son las presunciones falsas, no tener una estimación exacta de las probabilidades, depender de la expectativa, dificultades en medir la función de utilidad, y los errores de pronóstico.
Existen tipos diferentes de modelos de decisión que ayudan a analizar distintos escenarios dependiendo de la cantidad y el grado de conocimiento que tengamos. Los tres tipos más ampliamente utilizados son:
1.     Decisión tomada con pura incertidumbre,
2.    Decisión tomada con riesgo,
3.    Decisión tomada comprando información (empujando el problema hacia el  “polo” determinista)
En las decisiones tomadas con pura incertidumbre, el decisor no tiene ningún  conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza. En estas situaciones, el comportamiento del decisor se basa puramente en su actitud hacia la incógnita. Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento entre otros.
o   Optimista: El vaso esta medio lleno
o   Pesimista: El vaso esta medio vacio
o   Gerente: El vaso es el doble de la grande de lo necesario.
La persona pública (es decir el gerente) tiene que tener cierto conocimiento de los estados naturales, para poder predecir las probabilidades de cada estado. De lo contraio no podrá tomar una buena decisión que sea razonable y defendible.
Comportamiento según los tipos de personalidad y la toma de decisiones con pura incertidumbre
·         Pesimismo, o Conservador (maxi min). Hipótesis de mínima. Las cosas malas siempre me suceden a mí.
·         Optimista, Agresivo (maximax). Las cosas buenas siempre me suceden a mí.
·         Coeficiente de Optimismo (índice de Hurwicz). A mitad de camino: Ni demasiado optimista ni demasiado pesimista.
·         Mínimo arrepentimiento: (Perdida de Oportunidad de Savage). Odio las lamentaciones. Debo minimizar las situaciones deplorables. Mi decisión debe ser tal que válgala pena repetirla. Solo debería hacer las cosas que siento que podría repetir con placer. Este es, posiblemente, el mejor criterio a aplicar en las situaciones donde debe tomarse una decisión que puede generar problema u oportunidades.
·         El arrepentimiento es el beneficio o el rédito de la que hubiera sido la mejor decisión, dadas las circunstancias, menos el beneficio de la decisión tomada concretamente, dadas las circunstancias.

viernes, 27 de mayo de 2011

EJEMPLOS DE TEORIA DE DECISIONES

EJEMPLOS DE TEORIA DE DECISIONES

Ø  EJEMPLOS DE RIESGO:
La existencia de Jesús.
La llegada del fin del mundo.
El partido de la selección peruana de Fútbol  contra el equipo de  Brasil.
Las personas pueden visitar la Antártida como centro turístico.
La clonación se realizara  con mas frecuencia en animales.

Ø  EJEMPLOS DE CERTEZA:
Susana Villaran es la Alcaldesa de Lima.
El 14 de Agosto de todos los años es mi Honomástico.
El escritor Mario Vargas Llosa fue el ganador del Premio Nobel.
El 8 de Octubre celebramos el Combate de Angamos.
Cada 1 de mayo se celebra el Día del Trabajador.

Ø  EJEMPLOS DE INCERTIDUMBRE:
No sabemos cuanto pesara el Sol.
Jugare la tinka y no se si ganare.
Pienso crear un negocio de Restaurant y no se si me ira bien.
No sabemos quien será el presidente del Perú.
Lanzar un dado al aire y no saber si caerá 6.

lunes, 23 de mayo de 2011

ARBOL DE DECISIONES - EPPEN GOULD

El análisis de decisión brinda información sobre las diferencias entre las alternativas definidas, y genera sugerencias de nuevas y mejores alternativas. Usamos números para cuantificar valores e incertidumbres subjetivos, lo cual nos permite comprender la situación de decisión. Los resultados numéricos deben reconvertirse para generar información cualitativa.
Toda decisión necesita un decisor responsable. El decisor tiene varias alternativas, y debe elegir una. El objetivo del decisor es elegir la mejor alternativa. Después de que se ha tomado una decisión,, pueden producirse eventos sobre los que el decisor no tiene control. Cada combinación de alternativas elegida, seguida por un evento, conduce a un resultado con algún valor mesurable. Los gerentes toman decisiones en situaciones complejas. Las matrices de árbol de decisiones y pago describen estas situaciones y añaden estructura a los problemas.
Elementos de los modelos de análisis de decisión
·         Hay un decisor responsable individual. Por ejemplo, el CEO de una compañía que quizás deba rendir cuentas ante los accionistas.
·         Un número finito de eventos (futuros) posibles, llamados Estados de la Naturaleza, es decir un conjunto de escenarios posibles. Los estados de la naturaleza se identifican y agrupan en el conjunto S; los miembros se denotan como s. el conjunto S es un grupo de conjuntos mutuamente excluyentes. Es decir, solo puede ocurrir un estado de la naturaleza. ¿Qué puede hacer la naturaleza?
·         Un conjunto finito de alternativas posibles de decisión. Hay una acción a, miembro del conjunto A, que puede ser adoptada por el decisor. Solo puede adoptar una. ¿Qué puedo hacer? Una buena decisión requiere buscar un conjunto más rico de alternativas que las que se presentaron inicialmente o que las aceptadas TRADICIONALMENTE. Sea breve en la parte de la lógica y la razón de su decisión. Es probable que existan mil cosas en un automóvil, pero usted no las necesita todas para tomar la decisión. Con media docena es suficiente.
·         La manera más sencilla de formular el problema de decisión es usando una matriz de beneficios (tabla). Hay una matriz de beneficios X bien definida, monetaria (y luego de utilidad) sobre dos conjuntos de dominio dimensionales A y S. las filas y las columnas se asignan a las alternativas de decisión posibles y a los estados posibles de la naturaleza, respectivamente. Normalmente no es tarea sencilla construir esta matriz; por lo tanto puede requerir algo de práctica.

Fuentes de error en la toma de decisiones
La fuente principal de errores en los problemas de toma de decisiones arriesgadas son las presunciones falsas, no tener una estimación exacta de las probabilidades, depender de la expectativa, dificultades en medir la función de utilidad, y los errores de pronóstico.
Existen tipos diferentes de modelos de decisión que ayudan a analizar distintos escenarios dependiendo de la cantidad y el grado de conocimiento que tengamos. Los tres tipos más ampliamente utilizados son:
1.     Decisión tomada con pura incertidumbre,
2.    Decisión tomada con riesgo,
3.    Decisión tomada comprando información (empujando el problema hacia el  “polo” determinista)
En las decisiones tomadas con pura incertidumbre, el decisor no tiene ningún  conocimiento, ni siquiera de la probabilidad de ocurrencia de cualquier estado de la naturaleza. En estas situaciones, el comportamiento del decisor se basa puramente en su actitud hacia la incógnita. Algunos de estos comportamientos son los optimistas, los pesimistas y los de arrepentimiento entre otros.
o   Optimista: El vaso esta medio lleno
o   Pesimista: El vaso esta medio vacio
o   Gerente: El vaso es el doble de la grande de lo necesario.
La persona pública (es decir el gerente) tiene que tener cierto conocimiento de los estados naturales, para poder predecir las probabilidades de cada estado. De lo contraio no podrá tomar una buena decisión que sea razonable y defendible.
Comportamiento según los tipos de personalidad y la toma de decisiones con pura incertidumbre
·         Pesimismo, o Conservador (maxi min). Hipótesis de mínima. Las cosas malas siempre me suceden a mí.
·         Optimista, Agresivo (maximax). Las cosas buenas siempre me suceden a mí.
·         Coeficiente de Optimismo (índice de Hurwicz). A mitad de camino: Ni demasiado optimista ni demasiado pesimista.
·         Mínimo arrepentimiento: (Perdida de Oportunidad de Savage). Odio las lamentaciones. Debo minimizar las situaciones deplorables. Mi decisión debe ser tal que válgala pena repetirla. Solo debería hacer las cosas que siento que podría repetir con placer. Este es, posiblemente, el mejor criterio a aplicar en las situaciones donde debe tomarse una decisión que puede generar problema u oportunidades.
·         El arrepentimiento es el beneficio o el rédito de la que hubiera sido la mejor decisión, dadas las circunstancias, menos el beneficio de la decisión tomada concretamente, dadas las circunstancias.